Berlin - Trier

Die Modellierung der Teilnahme an Umfragen auf Basis von Access-Panels

Freie Universität Berlin (D), Universität Trier (D)

Projektleitung

Prof. Dr. Ulrich Rendtel (Berlin)
Prof. Dr. Ralf Münnich (Trier)

Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

Dipl.-Kfm. Boyko Amarov (Berlin)
Dipl.-Vw. Tobias Enderle (Trier)

Projektlaufzeit

2008 - 2011

Forschungsvorhaben

Access Panels (AP) basieren auf Personen, die sich zu einer Teilnahme an weiteren Befragungen bereit erklären. Die Vorteile einer Umfrage auf Basis eines AP sind u.a. eine einfachere Auswahl von Teilpopulationen für Spezialthemen, eine schnellere Feldarbeit mit der Möglichkeit die Befragungsteilnehmer ggf. über das Internet zu erreichen sowie ein gegenüber traditionellen Umfragen geringerer Nonresponse. Dem steht ein gewichtiger Nachteil entgegen: der Anteil von Personen, die in dieser Weise zur Teilnahme an Umfragen bereit sind, ist mit ca. 10 Prozent relativ klein. Damit stellt sich die Frage, ob Umfragen auf dieser Basis überhaupt repräsentativ sind und wie eine methodisch fundierte Auswertung in diesem Fall gewährleistet werden kann.

Das Projekt will diese Frage am Beispiel der Dauerstichprobe (DSP), ein AP auf Basis des Mikrozensus, beantworten. Als Ansatz wird ein sequentielles Erhebungsschema gewählt, wobei allerdings die Auswahlwahrscheinlichkeiten auf den einzelnen Stufen geschätzt werden müssen. Die Absicherung der Ergebnisse geschieht im Rahmen einer Simulationsstudie. Im weiteren Verlauf des Projekts soll der Einfluss unterschiedlicher Anwerbemethoden und Befragungsmodi auf die Teilnahmebereitschaft geprüft werden.

Zeitplan für 2008-2009

  1. Analyse der Rekrutierungswahrscheinlichkeiten der DSP und des Verbleibs in der DSP.
  2. Einsatz verschiedener Gewichtungsverfahren zur Design-basierten Schätzung von Populations- Totals, Anteilen und Verhältnissen.
  3. Herleitung von Varianzschätzern für die Populationswerte.
  4. Einrichtung einer Umgebung zur Simulation der DSP auf der Basis des Mikrozensus.
  5. Simulation des Bias von Schätzungen auf Basis der DSP.
  6. Simulation der Genauigkeit von Varianzschätzungen für die DSP.

Kooperationspartner

Statistisches Bundesamt

Kontakt

Prof. Dr. Ulrich Rendtel

Prof. Dr. Ulrich Rendtel
Freie Universität Berlin
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Institut für Statistik und Ökonometrie
Garystr. 21
D-14195 Berlin
Tel.: (030) 838 54205
Fax: (030) 838 56629
ulrich.rendtel[at]fu-berlin.de

Prof. Dr. Ralf Münnich

Prof. Dr. Ralf Münnich
Universität Trier - Campus I
Fachbereich IV - VWL
Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik
Universitätsring 15
D-54286 Trier
Tel.: (0651) 201 2651
Fax: (0651) 201 3931
muennich[at]uni-trier.de

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Universität Darmstadt - Institut für Soziologie, Projekt; Experimental Mobile Phone Panel

Universität Mannheim - MEA, Projekt: Respondent Incentives, Interviewer Training, and Survey Participation

ETH Zürich – Professur für Soziologie, Projekt: Asking Sensitive Questions

Universität Trier – Fachbereich VWL, Projekt: Response Propensities in Access Panel Based Surveys

Uni Duisburg-Essen - IfS, Projekt: Use of Population Data Bases with Double Sampling for Choice-Based Sample Surveys and Time-to-Event Analysis

University of Utrecht - Department of Methodology and Statistics, Projekt: Access Panel and Internet Survey

Universität Hamburg - Fachbereich Psychologie, Projekt: Multiple Imputation of Complex Data Sets

Universität Bremen - EMPAS, Projekte: Access Panel and Internet Survey, Coordination

Universität Konstanz - Fachbereich Geschichte und Soziologie, Projekt: The Factorial Survey as Method for Measuring Attitudes

Universität Leipzig - Institut für Soziologie, Projekt: Asking Sensitive Questions

GESIS Mannheim, Projekte: Identification of Falsification in Survey Data, Enhancing the Validity of Intercultural Comparative Surveys

Uni Bielefeld - Fakultät für Soziologie, Projekte: Multiple Imputation of Complex Data Sets, The Factorial Survey as Method for Measuring Attitudes

Universität Giessen - ZEU, Projekt: Identification of Falsification in Survey Data

Universität Mainz - Institut für Soziologie, Projekt: Asking Sensitive Questions

Universität Bremen - BIPS, Projekt: Use of Population Data Bases with Double Sampling for Choice-Based Sample Surveys and Time-to-Event Analysis

FU Berlin - Institut für Statistik und Ökonometrie, Projekt: Response Propensities in Access Panel Based Surveys

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